6月13日，周五晚上，中国科大高新校区图书馆阶梯教室灯火通明，四位具身智能领域的创业者和投资人校友，与上百位科大校友和同学，热烈讨论了3个多小时。

他们是发起人阿尔法公社创始合伙人、CEO许四清 (8105校友)、诺亦腾机器人创始人戴若犁 (9705校友)、逐际动力创始人张巍 (南科大教授，9910校友)、北京中关村学院、中关村人工智能研究院具身学部主任陈凯 (原微软亚洲研究院首席研究员，0700校友)。

一周半前，在秀丽的深圳锦绣科学园，戴若犁拉着他的天使投资人、师兄许四清，邀请张巍和一位机器人大厂一号位校友，探讨如何破局。大家一致认为，具身智能奇点尚未出现。“探索未知领域，这应该是科大的强项啊”，于是几位校友谋划回母校拉人。

几位校友当场提出：我们带个头，一起回科大，一起发挥科大学生数理基础扎实的优势，组团寻求突破，不再单打独斗，打一场“具身智能的群架”。

13日晚六点，主持人许四清（8105校友）宣布论坛开始，“今天来现场的师弟师妹们真的赚到了，在座的每个校友都可以拉你进产业”。

是的，这个领域，产业走在了学界的前面。

戴若犁：机器人数据“是个好生意”

在进入机器人数据赛道之前，戴若犁 (9705校友)所在的诺亦腾公司已经占到动作捕捉行业份额的70%。

戴若犁坦言，自己从服务于电影、游戏行业的动作捕捉（动捕）领域进入机器人数据赛道，是被动被“抓进来”的。

转折点是2023年，国际的顶尖机器人公司突然提出上百套动补设备的采购需求，而以往电影公司或影视公司是按照项目购买，一般几套，最多十几套。

最开始这个询价让他有点疑惑，但后来的进展让他意识到用typo设备产生训练数据，已经成为具身智能行业的刚需，催生了“机器人的数据是一个好生意”的判断。

对于数据的稀缺性，戴若犁表示，大语言模型的语料不同，物理世界的交互数据极度稀缺，无论是硬件销售、数据服务还是直接的数据授权，都成为了巨大的市场。

他总结了机器人数据的“四象限”理论，提出了获取机器人数据的四种主流方法：

真实本体遥操 、基于人体动作捕捉的数据、基于虚拟本体、合成/互联网数据。

戴若犁将具身智能数据分为四层金字塔结构。底层是海量的、低精度的泛化信息；顶层是高质量、高成本的真机数据。每一层都有其价值，也对应不同的商业模式。他认为，在机器人真正大规模部署前，服务于研发阶段（R&D）的数据生意是完全可以成立的。

张巍：做具身智能时代的“iPhone + iOS”

逐际动力是具身智能创业明星之一，最近刚完成了一笔5亿元的融资，创始人张巍（9910校友)的演讲很“科大”，上来就给具身智能下了个严谨的定义：“让机器代替人完成改变物理世界的任务”。

他强调，技术上最难的是与物理世界的交互，而商业上最难理解的是“代替人”和“任务”这两个词的深刻内涵，上一代机器人创业公司很多失败于此。

张巍将机器人本体（形态）和小脑（底层控制器）类比，认为两者是强耦合的。他将主流形态分为四种，并指出：机械臂和轮式机器人是已知问题，行业已非常成熟（甚至“卷”）；而双足和人形机器人是“未知变量”，是最近一年才变得可行，但还远未做好，这正是最大的创新机会所在。

对于自己领导的人形机器人公司逐际动力，张巍明确公司定位是做具身智能时代的“iPhone + iOS”，专注于打造高性能、可靠的本体（iPhone）和与之强耦合的小脑（iOS）。不是提供终端解决方案（Solution），而是做平台（Platform）。

张巍将当前行业状态比作“莱特兄弟时刻”：大家都能让飞机飞一下，看起来差不多，但离造出安全可靠有用的飞机还差很远。这意味着行业远未到同质化内卷的阶段，产品细节和工程能力的差异巨大，充满了机会。

陈凯：不是具身需要智能，而是智能需要具身

陈凯（0700校友)将通用具身智能定义为物理世界的AGI，这个浪潮的真正引爆点是谷歌PaLM-E模型的发布，它证明了可以用一个统一的大模型来拆解和执行开放世界的任务，解决了传统机器人需要为每个任务硬编码的难题。

陈凯用“四个超越”来描绘未来图景：

通用具身智能超越人类的感知能力（传感器本身已超越人眼）。

通用具身智能超越人类的认知推理能力（大模型已证明）。

通用具身智能超越人类的操作运动能力（特定任务上已实现）。

通用具身智能超越人类的统筹协调能力（多智能体协同）。

陈凯认为，具身智能领域充满了开放性问题，相比已经白热化的大语言模型，这里的每一点技术进步都可能孕育巨大的商业机会，是学术界和产业界最好的“切入点”，也是创业的黄金赛道。

许四清：产业革命来了，不要进大厂，“小作坊”可以干大事

许四清（8105校友）用2008年金融危机后的数据证明：经济下行周期内，是天使投资和创业的黄金时代。

他给出了一面阿尔法企业人像墙，历数在很多人“躺倒”的过去两年里，阿尔法公社“反周期”出手的高段位创始项目，除了智象未来的梅涛、在场的戴若犁等校友，还有光帆科技、清智元视等，这些项目2025年成为AI应用领域被投资人围猎的“当红炸子鸡”。“我们的角色，是与创始人一起，探索科学领域的突破如何商业化”。

他认为中国是具身智能的主场： 权威报告显示，在过去20年新增的机器人相关专利中，中国申请的数量占78%。这个领域里，若干年后中国从反光镜里看硅谷将是大概率事件。

许四清晒了一张图，即LLM开山名作《Attention Is All You Need》原著论文，历数Google Brain主导的8位作者每一位的去向。到2024年9月，最后一位离开了Google，8位无一例外，都去创新公司了。“阿尔法公社公众号每周有一份AI投资研报，这几位多数的去向，我们都在过去1年多的文章里提到过”。

他大声向在场的科大师弟师妹们喊话：“事实明确，逻辑清晰：工业界的机会多于学界，产业革命来了，职业起步要毫不犹豫地选择工业界。进工业界不要进大厂，创新的“小作坊”可以干大事，这张图就是最好的证明。”

会后很多校友围住许四清问东问西，他私下透露：从统计结果看，阿尔法公社投资的创业者，科大和清华校友占比最高。“很多科大校友创业，都会来阿尔法公社试试水温”。

圆桌对话与问答：问题尖锐，回答犀利，不拘一格

圆桌对话，不拘一格，成了一场大讨论，麦克风被抢。

许四清师兄不客气地”挑战“戴若犁：Gartner预测说几年内仿真数据将超越物理数据，成为主导，你担不担心到时候失业？”，戴若犁很硬气：仿真世界是“用规则写成的”，模型学到的也只是规则。真实数据是“根基”，仿真数据是“增量和美化，我们完全可以推动这个，而且两者一起做”。

张巍很冷静，指出行业目前很浮躁：都在比谁第一个做出demo，像“莱特兄弟飞了一下”。高校不应卷入这种工程竞赛，学界的真正价值在于深入理解背后的原理，做的是从“莱特兄弟”到“波音飞机”的理论奠基工作，这需要深度思考。

张巍还打趣说，戴师兄的数据业务是个好生意，似乎师弟们不知道逐际动力起跑超快，已经融了5个亿。

陈凯被许师兄当众“逼”出了一个猛料：他准备拉着近10位少年班同学创业，瞄准模型，团队高手如云。原来他不是作为学者，而是作为创业者被邀请来的。

师兄弟们一致认为应该回合肥干点事情，戴若犁和张巍二话不说开始“抢地盘”，要在阿尔法公社的科大硅谷创新单元建立实验室和研发团队，并向在场的师弟师妹们发出了热情的邀请，一起在具身智能领域大干一场。

高潮中，活动结束。

鸣谢：本次活动在科大校友总会、科大硅谷服务平台有限公司、科大硅谷校友事务部的指导下完成，诚表谢意。