近日，STIM²讲堂第21期活动圆满举行。本期讲堂以“生成式人工智能技术发展与挑战”为主题，邀请智象未来创始人兼首席执行官、加拿大工程院外籍院士梅涛博士担任主讲嘉宾。活动吸引了校内外师生、校友、企业家及业界人士两百余人参加，本次活动由科技商学院特任教授姚加权老师主持。
叶强 中国科学技术大学科技商学院、管理学院执行院长，国际金融研究院院长
活动伊始，科技商学院执行院长叶强教授致辞。他回顾了STIM²讲堂在推动科技、产业、投资与管理融合方面的平台作用，并强调在管理学院成立30周年之际，聚焦人工智能这一前沿领域具有重要意义。叶院长指出，生成式AI正深刻改变知识生产、商业逻辑与创新范式，科技商学院将持续聚焦AI与商业教育的深度融合，培养面向未来的“五懂”复合型人才。
梅涛 智象未来（HiDream.ai）创始人兼首席执行官、加拿大工程院外籍院士
在主题分享环节，梅涛院士以《生成式人工智能技术发展与挑战》为题，进行了系统阐述。他从AI的技术演进、全球格局、产业实践及未来趋势等多个维度展开论述。
时代坐标
当前，AI正从“感知理解”迈向“理解创造”的新阶段。梅院士指出，业界对“人类级AI”的认知呈现光谱差异，这恰恰说明该领域仍处于充满可能的早期。他认为，我们正站在智能革命进入“深水区”的时代坐标上，AI时代构建的“GPU+算力中心+大模型+智能体”新范式可能带来百倍级生产力跃升，并进一步指出了AI赋能的两大方向：一是“传统行业+AI”实现降本增效与价值重构；二是“AI+新兴赛道”催生数字创意、自动驾驶等万亿级市场。
技术路径
在技术层面，梅院士剖析了从感知智能到认知智能的跃迁。他阐释了通往通用人工智能（AGI）的三条路径：以大语言模型为代表的文本路径、以多模态生成模型为代表的视觉路径，以及融合动作交互的具身智能路径。智象未来专注视觉路径，致力于以像素为单元模拟世界。技术演进正从“学知识”“学行为”转向“学思考”“学做事”的推理与智能体阶段发展，终极目标是构建理解世界本质的“世界模型”。现场展示的AI生成音乐视频案例生动印证了这一趋势——一段基于诗歌的多语种音乐视频，仅用不到三天便完成传统流程数月工作，凸显了AI提升效率、降低创作门槛的巨大潜力。
内外格局
全球格局上，中美形成“双引擎”引领态势，但路径分化明显：美国属“技术深度主导型”，凭借顶尖人才、高端芯片与超大算力在原创技术上领先；中国则为“场景广度驱动型”，依托丰富应用生态、工程师红利与开源策略，在产业化落地方面快速推进。他特别指出，安徽省凭借突出的科教资源与算力布局，AI产业已进入全国第二梯队头部。在安徽，以科大讯飞（大语言模型）和智象未来（多模态模型）为代表的“人工智能双子星”正形成协同，加速AI与本地产业融合。
产业实践
结合智象未来实践，梅院士深入阐释了生成式AI的落地逻辑。他介绍，公司具备“多模态生成与理解”双模能力，其开源图像模型曾登顶全球权威榜单。自主研发的多模态大模型HiDream-I1开源模型及视频生成平台vivago 3.0，通过“1+4+N”的商业化布局，将在电商营销、影视短剧、广告生成等领域带来“一人可抵十人”的效率变革，深刻影响企业组织与商业模式。
未来方向
展望未来，梅涛强调多模态大模型是通往AGI的必经之路，它比单一模态能更好地模拟物理世界，目标是构建融合物理规律与因果关系的世界模型。他表示，智象未来将继续依托安徽科创土壤，聚焦AI+商贸、AI+影视文旅等场景，通过产学研协同，为发展新质生产力贡献力量。整场分享融汇全球视野、技术洞见与产业实践，清晰展现了生成式AI的技术图谱、竞争态势与应用前景。
在问答环节，与会者就AI幻觉、版权归属、伦理治理等现实问题与梅涛院士展开深入交流。梅院士坦言，生成式AI在版权合规、内容可控性、价值对齐等方面仍面临诸多挑战，需要技术、产业、法律与社会多元协同。他提倡“分布式治理”理念，鼓励企业在发展中主动建立自律机制，在创新与规范间寻求平衡。
本次讲堂作为中国科大管理学院30周年系列活动之一，不仅呈现了生成式人工智能的技术前沿与商业图景，也为科学家、企业家与创业者搭建了深度对话的平台，凸显了学院在探索科技创新与产业融合方面的重要实践。未来，STIM²讲堂将持续聚焦科技与商业交叉领域，邀请更多学界与业界专家，探讨未来产业变革与创新机遇。
